هوش مصنوعی مولد جنگ ، "تقاضای تراشه AI منفجر می شود"

محصولات خدمات اطلاعاتی مصنوعی تولیدی مانند Chatgpt و Midjourney توجه بازار را به خود جلب می کنند. در برابر این زمینه ، انجمن صنعت اطلاعات مصنوعی کره (KAIIA) "اجلاس Gen-AI 2023" را در Coex در Samseong-Dong ، سئول برگزار کرد. این رویداد دو روزه با هدف ترویج و پیشبرد توسعه هوش مصنوعی مولد (AI) ، که در حال گسترش کل بازار است.

در روز اول ، با شروع سخنرانی اصلی جین جین ، رئیس بخش تجارت فیوژن هوش مصنوعی ، شرکتهای بزرگ فناوری مانند مایکروسافت ، گوگل و AWS به طور فعال در حال توسعه و خدمت به چتپپ به طور جدی و همچنین صنایع فالز که در حال توسعه نیمه لگد های هوش مصنوعی هستند ، از جمله "NLP" توسط Chatgpt Bane By Chatgpt در حال ارائه و ارائه خدمات مرتبط با آن بودند. تراشه استنتاج AI با کارایی بالا ، کارآمد و مقیاس پذیر برای چتپ "توسط مدیر عامل شرکت Furiosa AI Baek Jun-Ho.

جین جون گفت که در سال 2023 ، سال جنگ هوش مصنوعی ، پلاگین چتپپ به عنوان یک قانون بازی جدید برای رقابت بزرگ الگوی زبان بین Google و MS وارد بازار خواهد شد. در این حالت ، او فرصت هایی را در نیمه هادی های هوش مصنوعی و شتاب دهنده هایی که از مدل های هوش مصنوعی پشتیبانی می کنند ، پیش بینی می کند.

Furiosa AI یک شرکت نماینده Fabless است که نیمه هادی های AI در کره تولید می کند. مدیرعامل Furiosa AI Baek ، که تلاش می کند برای توسعه نیمه هادی های هوش مصنوعی با هدف عمومی برای جلب توجه Nvidia ، که بیشتر بازار جهان را در Hyperscale AI نگه می دارد ، متقاعد شده است که "تقاضا برای تراشه ها در زمینه AI در آینده منفجر خواهد شد"

با پیچیده تر شدن خدمات هوش مصنوعی ، آنها ناگزیر با افزایش هزینه های زیرساخت روبرو می شوند. محصولات GPU فعلی A100 و H100 NVIDIA از عملکرد و محاسبات بالایی برای محاسبات هوش مصنوعی برخوردار هستند ، اما به دلیل افزایش کل هزینه ها ، مانند مصرف انرژی بالا و هزینه های استقرار ، حتی شرکتهای با مقیاس فوق العاده بزرگ از تغییر به محصولات نسل بعدی احتیاط می کنند. نسبت هزینه و فایده ابراز نگرانی کرد.

در همین راستا ، بائک جهت توسعه فناوری را پیش بینی کرد و گفت که علاوه بر شرکت های بیشتر و بیشتر که راه حل های هوش مصنوعی را اتخاذ می کنند ، تقاضای بازار به حداکثر رساندن بهره وری و عملکرد در یک سیستم خاص مانند "صرفه جویی در مصرف انرژی" خواهد بود.

علاوه بر این ، وی تأکید کرد که نقطه گسترش توسعه نیمه هادی هوش مصنوعی در چین "قابلیت استفاده" است و گفت که چگونه می توان پشتیبانی از محیط توسعه را حل کرد و "برنامه نویسی" مهم خواهد بود.

NVIDIA CUDA را برای به نمایش گذاشتن اکوسیستم پشتیبانی خود ساخته است ، و اطمینان حاصل می کند که جامعه توسعه از چارچوب های نماینده برای یادگیری عمیق مانند Tensorflow و Pytoch پشتیبانی می کند و به یک استراتژی مهم بقا برای تولید تبدیل می شود.