جنگ هوش مصنوعی مولد، «تقاضای تراشه هوش مصنوعی به شدت افزایش می‌یابد»

محصولات خدماتی هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT و Midjourney توجه بازار را به خود جلب کرده‌اند. در این زمینه، انجمن صنعت هوش مصنوعی کره (KAIIA) «نشست Gen-AI 2023» را در COEX در سامسئونگ-دونگ، سئول برگزار کرد. این رویداد دو روزه با هدف ترویج و پیشبرد توسعه هوش مصنوعی مولد (AI) برگزار می‌شود که در حال گسترش کل بازار است.

در روز اول، با سخنرانی اصلی جین جونهه، رئیس دپارتمان کسب و کار ادغام هوش مصنوعی، شرکت‌های بزرگ فناوری مانند مایکروسافت، گوگل و AWS که به طور فعال در حال توسعه و ارائه ChatGPT هستند، و همچنین صنایع بدون فابل توسعه نیمه‌هادی‌های هوش مصنوعی، حضور داشتند و ارائه‌های مرتبطی از جمله «تغییرات NLP ناشی از ChatGPT» توسط یو سونگ-جائه، مدیرعامل Persona AI، و «ساخت یک تراشه استنتاج هوش مصنوعی با کارایی بالا، مصرف انرژی بهینه و مقیاس‌پذیر برای ChatGPT» توسط بائک جون-هو، مدیرعامل Furiosa AI، ارائه دادند.

جین جونهه گفت که در سال ۲۰۲۳، سال جنگ هوش مصنوعی، افزونه ChatGPT به عنوان یک قاعده بازی جدید برای رقابت عظیم مدل زبانی بین گوگل و مایکروسافت وارد بازار خواهد شد. در این صورت، او فرصت‌هایی را در نیمه‌هادی‌های هوش مصنوعی و شتاب‌دهنده‌هایی که از مدل‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند، پیش‌بینی می‌کند.

Furiosa AI یک شرکت نماینده بدون کارخانه است که نیمه‌هادی‌های هوش مصنوعی را در کره تولید می‌کند. باک، مدیرعامل Furiosa AI، که سخت تلاش می‌کند تا نیمه‌هادی‌های هوش مصنوعی همه منظوره را توسعه دهد تا با انویدیا که بیشتر بازار جهان را در هوش مصنوعی فوق مقیاس در اختیار دارد، رقابت کند، متقاعد شده است که «تقاضا برای تراشه‌ها در حوزه هوش مصنوعی در آینده به شدت افزایش خواهد یافت».

با پیچیده‌تر شدن سرویس‌های هوش مصنوعی، آنها ناگزیر با افزایش هزینه‌های زیرساخت مواجه می‌شوند. محصولات فعلی پردازنده‌های گرافیکی A100 و H100 انویدیا از عملکرد و قدرت محاسباتی بالایی برای محاسبات هوش مصنوعی برخوردارند، اما به دلیل افزایش هزینه‌های کل، مانند مصرف برق بالا و هزینه‌های استقرار، حتی شرکت‌های بسیار بزرگ نیز در مورد روی آوردن به محصولات نسل بعدی محتاط هستند. نسبت هزینه به سود ابراز نگرانی کرد.

در همین راستا، بایک مسیر توسعه فناوری را پیش‌بینی کرد و گفت علاوه بر اینکه شرکت‌های بیشتری راهکارهای هوش مصنوعی را اتخاذ می‌کنند، تقاضای بازار به حداکثر رساندن کارایی و عملکرد در یک سیستم خاص، مانند «صرفه‌جویی در مصرف انرژی» خواهد بود.

علاوه بر این، او تأکید کرد که نقطه گسترش توسعه نیمه‌هادی‌های هوش مصنوعی در چین «قابلیت استفاده» است و گفت که چگونگی حل مسئله پشتیبانی از محیط توسعه و «قابلیت برنامه‌ریزی» کلید حل این مشکل خواهد بود.

انویدیا CUDA را برای نمایش اکوسیستم پشتیبانی خود ساخته است و اطمینان از اینکه جامعه توسعه از چارچوب‌های نماینده برای یادگیری عمیق مانند TensorFlow و Pytoch پشتیبانی می‌کند، به یک استراتژی مهم برای بقا در تولید تبدیل شده است.