جنگ هوش مصنوعی مولد، "تقاضای تراشه های هوش مصنوعی منفجر می شود"

محصولات خدمات هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT و Midjourney توجه بازار را به خود جلب می کنند.در این زمینه، انجمن صنعت هوش مصنوعی کره (KAIIA) "اجلاس Gen-AI 2023" را در COEX در Samseong-dong، سئول برگزار کرد.هدف این رویداد دو روزه ترویج و پیشبرد توسعه هوش مصنوعی مولد (AI) است که در حال گسترش کل بازار است.

در روز اول، با سخنرانی اصلی جین جونه، رئیس بخش تجارت تلفیق هوش مصنوعی، شرکت‌های بزرگ فناوری مانند مایکروسافت، گوگل و AWS که فعالانه در حال توسعه و سرویس ChatGPT هستند، و همچنین صنایع بی‌سابقه که نیمه‌رساناهای هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند، شرکت کردند. ارائه‌های مرتبط، از جمله «تغییرات NLP توسط ChatGPT» توسط یو سونگ جائه، مدیر عامل هوش مصنوعی Persona، و «ساخت یک تراشه استنتاج هوش مصنوعی با کارایی بالا، کارآمد و مقیاس‌پذیر برای ChatGPT» توسط Baek Jun-ho، مدیر عامل هوش مصنوعی Furiosa.

جین جونه گفت که در سال 2023، سال جنگ هوش مصنوعی، پلاگین ChatGPT به عنوان یک قانون بازی جدید برای رقابت بزرگ مدل زبان بین گوگل و ام اس وارد بازار خواهد شد.در این مورد، او فرصت هایی را در نیمه هادی ها و شتاب دهنده های هوش مصنوعی پیش بینی می کند که از مدل های هوش مصنوعی پشتیبانی می کنند.

Furiosa AI یک شرکت فابلس نماینده تولید نیمه هادی های هوش مصنوعی در کره است.Baek، مدیر عامل Furiosa AI، که سخت برای توسعه نیمه هادی های هوش مصنوعی همه منظوره کار می کند تا بتواند با انویدیا که بیشتر بازار جهانی را در زمینه هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ در اختیار دارد، پیشی بگیرد، متقاعد شده است که «تقاضا برای تراشه ها در زمینه هوش مصنوعی در آینده افزایش خواهد یافت. ”

همانطور که خدمات هوش مصنوعی پیچیده تر می شوند، به ناچار با افزایش هزینه های زیرساخت مواجه می شوند.محصولات فعلی پردازنده گرافیکی A100 و H100 انویدیا دارای عملکرد و قدرت محاسباتی بالایی هستند که برای محاسبات هوش مصنوعی لازم است، اما به دلیل افزایش کل هزینه‌ها، مانند مصرف انرژی بالا و هزینه‌های استقرار، حتی شرکت‌های بزرگ مقیاس نسبت به تغییر محاسبات محتاط هستند. محصولات نسل بعدینسبت هزینه به فایده ابراز نگرانی کرد.

در این راستا، Baek جهت توسعه فناوری را پیش‌بینی کرد و گفت که علاوه بر این که شرکت‌های بیشتری از راه‌حل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، تقاضای بازار نیز به حداکثر رساندن کارایی و عملکرد در یک سیستم خاص مانند «صرفه‌جویی در انرژی» خواهد بود.

علاوه بر این، او تأکید کرد که نقطه گسترش توسعه نیمه هادی هوش مصنوعی در چین «قابلیت استفاده» است و گفت که نحوه حل پشتیبانی از محیط توسعه و «برنامه‌نویسی» کلید خواهد بود.

انویدیا CUDA را برای نمایش اکوسیستم پشتیبانی خود ساخته است و اطمینان از اینکه جامعه توسعه از چارچوب های نماینده برای یادگیری عمیق مانند TensorFlow و Pytoch پشتیبانی می کند، به یک استراتژی بقای مهم برای تولید تبدیل می شود.